【初学者必見!!】東京大学が教えるデータサイエンス無料講座がある!?

Machine-learning

こんにちは。わたやんです。

最近は無料や少額で質の高いプログラミングサービスが増えています。

そしてそれはデータサイエンス分野でも言えることであり、その気になって調べれば、無料で学ぶこともできます。

今回はその中で、現在僕が受講中の東京大学グローバル消費インテリジェンス寄附講座(GCI 2020 Winter)についてお話しします。

GCI 2020 Winter(東京大学グローバル消費インテリジェンス寄付講座)とは何か

この講座では過去、東京大学内で7期、オンラインで5期の開催実績があり、東大生・社会人を合わせて2,000名以上にデータサイエンスの基礎〜機械学習スキル習得の機会を提供している講座です。

期間はWinterの場合、10月から1月末までの約3ヶ月で全て無料で受講できます。

講義はオンラインで行われ、ライブ配信または配信のアーカイブ動画の視聴で出席となります。

コースの概要

このコースでは、あらゆる分野で武器になるデータの解析・分析スキルのコアとなる機械学習およびビッグデータを扱う技術、分析結果を効果的に可視化する技術の基盤を網羅的に身につけ、一人前のデータサイエンティストとして活躍する入り口に立つことを目標とされています。

講義内容

講義内容はこんなかんじ↓↓

第1回(10/7)導入
第2回(10/14)Python基礎
第3回(10/21)Pythonによる科学計算(Numpy)
第4回(10/28)Pythonによるデータ加工処理の基礎(Pandas)
第5回(11/4)データサイエンスにおけるデータの可視化(Matplotlib),確率統計の基礎
第6回(11/11)SQL
第7回(11/18)機械学習の基礎(教師あり学習)
第8回(11/25)機械学習の基礎(教師なし学習)
第9回(12/2)モデルの検証方法とチューニング方法
第10回(12/9)特徴量エンジニアリング
第11回(12/16)自然言語処理
第12回(12/23)ゲスト講師
第13回(1/6)ゲスト講師
第14回(1/13)ゲスト講師

見て頂けると分かるように、データサイエンス、機械学習に必須である技術がひと通り学べそうですね。

また講師の方は、実際にデータサイエンティストとして経験を積まれた方、東大工学部に在籍されていてインターンなどされている方がおられました。

実際のデータサイエンティストの大変さや勉強の効率的な仕方など、講義内容にとどまらず、とても有益な情報を得ることができます。

宿題

GCIでは、1〜2週に1回のペースで宿題があります。
宿題は提出すると決まった時間(Winter 2020は3時/15時/21時の1日3回)に採点され、締切までに正解することが求められれました。

宿題の難易度は回によって差がありますが、講義内容を理解していればそう難しくなかったです。

またslackを通じて学生同士で情報共有ができるので受講生同士で教えあったりもできます。

コンペティション

データサイエンス界隈で有名なkaggleというデータコンペティションのサイトがあるのですが、GCIではkaggleに準じたコンペティションが3回ありました。

コンペではあるデータから機械学習の予測モデルを作り、未知のデータでどの程度精度が出るかを競いました。

第1回のコンペではデモンストレーションとして見本がありましたが、2回目からはデータの前処理からモデル構築、評価まで全て自分でやらないといけないので大変でした。

しかし、コンペに取り組む前と後では、知識やスキルが大きく向上したと思います。

またslackで情報共有したり成績優秀者の解法を共有したりとテキストでは学べないことを多く学ぶことができます。

修了条件・修了者へのベネフィット

全Chapterでの課題と最終課題をクリアされた方には講座修了証を発行されます。

ただ、Winter2020の場合だと「最終的な参加者全体の分布から判断する」とありました。

また修了した人には

  • クローズドなコミュニティを作り、様々な機会をご案内
  • データサイエンス関連のイベント・勉強会や研究プロジェクトへの参加

があります。

そして、成績優秀生には特別なイベントもあるようです。

まとめ

今回は東京大学グローバル消費インテリジェンス寄附講座(GCI)について紹介しました。

GCIのメリット

  • 実践的なデータサイエンススキルを修得できる
  • 同世代の優秀な学生や連携企業との交流を持てる
  • 企業との共同研究に参加できるチャンスがある

次回のGCIについては例年通りであれば4月以降に開催されると思われます。

もしデータサイエンスに興味がある方は、東京大学グローバル消費インテリジェンス寄附講座(GCI)を頭に入れておくことを強くお勧めします。


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コメント

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